Узнайте больше о теории вероятности с нашим онлайн тестом! Проверьте свои знания о вероятностных событиях, распределениях и статистических методах. Подготовьтесь к экзаменам или просто улучшите свои навыки в этой важной области математики. Начните тест и узнайте, насколько хорошо вы понимаете теорию вероятности!
1. Какое событие называется невозможным?
— Событие, которое всегда происходит.
— Событие, которое никогда не происходит. +
— Событие, которое происходит с вероятностью 0.5.
2. Что такое вероятность случайного события?
— Вероятность, равная 0.
— Вероятность, равная 1.
— Вероятность, лежащая между 0 и 1. +
3. Какое распределение описывает количество успехов в серии независимых испытаний?
— Нормальное распределение.
— Биномиальное распределение. +
— Экспоненциальное распределение.
4. Что такое математическое ожидание?
— Среднее значение случайной величины. +
— Максимальное значение случайной величины.
— Минимальное значение случайной величины.
5. Какое распределение описывает время между событиями в пуассоновском процессе?
— Нормальное распределение.
— Биномиальное распределение.
— Экспоненциальное распределение. +
6. Что такое дисперсия случайной величины?
— Мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания. +
— Мера среднего значения случайной величины.
— Мера максимального значения случайной величины.
7. Какое утверждение о вероятности событий верно?
— Вероятность события может быть больше 1.
— Вероятность события всегда равна 0.5.
— Вероятность события всегда лежит в пределах от 0 до 1. +
8. Что такое независимые события?
— События, которые происходят одновременно.
— События, которые происходят последовательно.
— События, которые не влияют друг на друга. +
9. Какое утверждение о биномиальном распределении верно?
— Биномиальное распределение описывает количество неудач в серии испытаний.
— Биномиальное распределение описывает количество успехов в серии независимых испытаний. +
— Биномиальное распределение описывает время между событиями.
10. Что такое нормальное распределение?
— Распределение, описывающее количество успехов в серии испытаний.
— Распределение, описывающее время между событиями.
— Распределение, описывающее случайные величины, которые принимают значения вблизи среднего значения. +
11. Какое утверждение о математическом ожидании верно?
— Математическое ожидание всегда равно нулю.
— Математическое ожидание всегда равно единице.
— Математическое ожидание является средним значением случайной величины. +
12. Что такое пуассоновское распределение?
— Распределение, описывающее количество успехов в серии испытаний.
— Распределение, описывающее количество событий в фиксированном интервале времени. +
— Распределение, описывающее время между событиями в пуассоновском процессе.
13. Какое утверждение о дисперсии верно?
— Дисперсия всегда равна нулю.
— Дисперсия всегда равна единице.
— Дисперсия является мерой разброса значений случайной величины. +
14. Что такое экспоненциальное распределение?
— Распределение, описывающее количество успехов в серии испытаний.
— Распределение, описывающее количество событий в фиксированном интервале времени.
— Распределение, описывающее время между событиями в пуассоновском процессе. +
15. Какое утверждение о вероятности противоположного события верно?
— Вероятность противоположного события всегда равна нулю.
— Вероятность противоположного события всегда равна единице.
— Вероятность противоположного события равна единице минус вероятность исходного события. +