Проверьте свои знания об искусственном интеллекте с помощью этого теста. Ответьте на вопросы и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в этой передовой технологии.
1. Какой алгоритм используется для обучения нейронных сетей?
— Линейная регрессия
— Обратное распространение ошибки +
— Генетический алгоритм
2. Что такое машинное обучение?
— Процесс программирования компьютеров для выполнения задач
— Метод обучения компьютеров на основе данных +
— Способ создания графиков и диаграмм
3. Какой язык программирования часто используется в ИИ?
— Java
— Python +
— HTML
4. Что такое естественная обработка языка (NLP)?
— Процесс создания искусственного языка
— Метод анализа и понимания человеческого языка +
— Технология распознавания лиц
5. Какой тип ИИ способен к самообучению?
— Слабый ИИ
— Сильный ИИ +
— Гибридный ИИ
6. Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
— Сети, использующиеся для обработки изображений
— Сети, предназначенные для обработки последовательных данных +
— Сети, использующиеся для классификации текста
7. Какой метод используется для улучшения модели ИИ?
— Валидация
— Обучение с учителем +
— Кластеризация
8. Что такое глубокое обучение?
— Метод обучения с использованием одного слоя нейронов
— Метод обучения с использованием множества слоев нейронов +
— Метод обучения на основе генетических алгоритмов
9. Какой алгоритм используется для кластеризации данных?
— K-ближайших соседей
— K-средних +
— Линейная регрессия
10. Что такое переобучение?
— Процесс обучения модели на недостаточном количестве данных
— Процесс обучения модели, которая слишком хорошо подстраивается под тренировочные данные +
— Процесс обучения модели на большом количестве данных